FinalThird — Decision Happens Here

Final Third

경기는 파이널 서드에서결정됩니다.

축구 경기의 대부분은 1st와 2nd Third에서 이루어집니다. 패스, 전개, 빌드업. 하지만 득점은 오직 Final Third에서만 발생합니다. 앞선 모든 과정은 결정을 위한 준비에 불과합니다.

공격의 기획은 Final Third에서 시작됩니다

짧은 패스를 통해 전개할 것인지, 빠른 역습을 시도할 것인지, 측면 크로스를 활용할 것인지 — 공격의 기획은 Final Third에서 무엇을 할 것인지에 의해 결정됩니다.

데이터와 AI도 마찬가지입니다

기업은 이미 데이터를 수집하고, 분석하며, AI를 구축하고 있습니다. 그러나 비즈니스 가치는 데이터나 인사이트 자체에서 만들어지지 않습니다. 가치는 오직 의사결정에서 발생합니다.

중요한 것은 어떤 가치를 만들 것인가

어떤 데이터를 가질 것인가가 아니라, 어떤 비즈니스 가치를 만들 것인가에 대한 기획입니다. 기획이 결정되면 필요한 인사이트가 보이고, 그에 필요한 데이터가 정의됩니다.

Data → Insight → Value

의사결정은 기획에서 시작됩니다

문제는 Final Third에 있습니다

많은 조직이 데이터를 확보하고, 분석하고, 모델을 구축합니다
그러나 정작 중요한 순간에는 결정을 내리지 못합니다
인사이트의 근거가 충분한지 확신이 없고, 데이터 기반 의사결정 경험이 부족합니다
기존 방식과 조직의 저항이 존재합니다
슈팅 기회를 만들고도 슛을 하지 못하는 상황이 반복됩니다

FinalThird는 그 마지막 구간을 돕습니다

비즈니스의 Final Third — 가치가 실제로 만들어지는 기획과 의사결정의 구간에서 함께합니다
AI를 통해 사람의 업무를 단순히 대체하지 않습니다
비즈니스의 본질을 제로 베이스에서 다시 정의합니다
데이터와 AI를 통해 사업 모델의 전환(Transformation)을 설계합니다

People

사람들

조성준 대표

빅데이터 · AI · 머신러닝 · 데이터마이닝

경력

서울대 교수, 서울대 공학연구원 산업AI센터장
(사) 사람과인공지능 회장
KB국민카드, 현대캐피탈, 바이브컴퍼니, NIA 사외이사
제3·4대 공공데이터전략위원회 공동위원장
제1·2대 정부3.0추진위원회 빅데이터 전문위원장
한국BI데이터마이닝학회 회장
대한민국 근정포장

학력

서울대학교 산업공학 학·석사
워싱턴대학교 컴퓨터과학 석사
메릴랜드대학교 컴퓨터과학 박사 (머신러닝, 뉴럴네트워크)

정철 파트너

제품 개발 · 물류 · 유통

경력

Foxconn Terry Gou 회장 특보
KAIST, 서울대 객원교수
Mondo 시스템 창업 (Softbank 손정의 사장 투자)
삼보컴퓨터 사장·부회장 (E-machines 나스닥, SOTEC 자스닥 상장)
휴먼컴퓨터 대표

학력

서울대학교 계산통계학 학사
KAIST 전산학 석사
KAIST 전산학 박사

고창성 파트너

물류/SCM 최적화 · 협업배송시스템 설계

경력

현 경성대학교 공과대학 학장, 산업공학과 교수
한국SCM학회 공동회장, 이사장
대한산업공학회 총괄부회장

수상 이력

대한산업공학회 백암기술상
대한산업공학회 백암논문상
대한산업공학회 정헌학술대상

학력

서울대학교 산업공학 학사
KAIST 산업공학 석사
KAIST 산업공학 박사 (물류, SCM)
Visiting Scholar (미 오레곤주립대, 미 루이빌대, 스페인 발렌시아공대)

김형민 파트너

AI사업기획 · 사업전략

학력

포스텍 컴퓨터공학 석사 (AI 전공)

경력

現
(사) 사람과인공지능 부회장
(사) 한국인공지능산업협회 이사 / AI분과 위원장
경남피지컬AI혁신포럼 운영위원
시흥시정연구원 연구자문위원
한국정보통신기술협회(TTA) AI보안 시험 평가 전문위원
과학기술부 인공지능보안 표준화추진 책임/단장
前
명지대학교 인문교양학부 객원교수
행정안전부 개인정보보호 기술분과위원

이상민 컨설턴트

사업전략 · AI서비스기획

학력

포스텍 기계공학 학사

경력

서울도시가스 AI개발팀장
LS산전 글로벌마케팅팀장
현대경제연구원 책임연구원

한대희 컨설턴트

AI개발 · 서버 설계

학력

포스텍 컴퓨터공학 석사 (AI 전공)

경력

SW마에스트로 멘토
국민대 소프트웨어공학부 조교수
삼성전자 SW연구소 수석연구원

Business

기획부터 구현, 실행 정착까지AX 전 과정을 통합적으로 수행합니다.

컨설팅

비즈니스의 본질을 재정의하고, AI 기반 Transformation 전략을 설계합니다. 제조, 금융, 헬스케어, 리테일 등 산업 전반에서 기획부터 실행까지 함께합니다.

빅데이터·AI 기반 가치 창출 로드맵 수립
조직 R&R 설계 (IT, 비즈니스, AI 팀, HRD)
AI 모델 전략 (기성 모델 vs 자체 개발, RAG, Fine-tuning)
레거시 시스템과의 통합 전략
보안 정책 및 업무별 배포 설계

교육

의사결정자가 데이터와 AI를 이해하고, 직접 비즈니스 기획에 활용할 수 있도록 체계적으로 교육합니다.

1단계: 데이터마이닝·머신러닝 이론 및 실습
2단계: 현업 빅데이터·AI 기획 능력 개발
3단계: 비즈니스 데이터 기반 문제 해결 실전
C-Level 대상 2일 임원/간부 워크숍
실무자 대상 10-15일 프로그램
산업별/기관별 맞춤형 커리큘럼 설계

R&D

보안 수준, 업무 특성, 투자비를 종합적으로 고려하여 최적의 AI 솔루션을 설계하고 구축합니다.

ChatGPT, Gemini 등 기성 모델 기반 업무 자동화
기성 모델 활용 맞춤형 AI Agent 개발
Llama, QWEN 등 오픈소스 모델 RAG 확장
도메인 특화 Fine-Tuning 모델 구축
사내 보안 정책에 부합하는 On-premise 배포
데이터 파이프라인 설계 및 MLOps 구축

Clients

여러 산업에서 데이터를 실제 의사결정과 실행으로 전환해 왔습니다.

제조·금융·서비스·마케팅/영업/HR·에너지 전반에서 수율/리스크 예측, 이상 탐지, 스코어링, 텍스트 마이닝, 최적화 등 ‘결정의 근거’를 만드는 과제를 수행해 왔습니다. 핵심은 모델이 아니라, 현업이 실제로 결정을 내리게 만드는 설계입니다—데이터에서 끝나지 않고 의사결정과 실행까지 연결합니다.

스마트제조

C-MDPS 작동소음 특징 주파수 추출

반도체 Knowledge Graph 개발

학습 기반 수율 예측

설비 이상 탐지를 위한 강건한 딥러닝 모델 개발

차량 계측 데이터 자동화

전력변환 제어를 위한 데이터 분석

특허, 논문, 기사 기술문서 자동 분류

기술 트렌드 모니터링을 위한 특허 분석

딥러닝 기반 Edge Device 向 IIoT data 공정 모델링

머신러닝 기반 Overhead Transport 제어 파라미터 최적화

AS 데이터와 제조 검사 데이터 분석

딥러닝 기반 FDC 센서 값을 활용한 수율 예측 및 관리

모바일 기기 필드 failure와 검사항목 관계 이해

반도체 설비 오류, 혐의 설비 / 센서 탐지

반도체 공정 가상계측 모델링 및 Run to Run Control

시스템 에어컨 실외기 이상 작동 예지

딥러닝 기반 3D 조립공법서 자동생성

자동차 부품 설계 검증 데이터 텍스트 분석

자동차 주행 패턴에 따른 배터리 상태 변화 분석

자동차 센서 데이터의 분석 방향 및 가용 알고리즘 탐색

반도체 최종검사 수율 예측

필드 클레임 및 공정 데이터를 활용한 이상 엔진 탐지

Text Mining을 이용한 엔진 검사 이력 및 필드클레임 분석

머신러닝 기반 CCL 공정 최적화 및 불량 예측

뉴럴네트워크 기반 소결기 속도 제어

뉴럴네트워크 기반 냉간 압연 최적 Roll Force 예측

딥러닝 기반 시스템 에어컨 Load Forecasting 연구

해양 플랜트 펀치 텍스트 유형 분석

시수 물량 예측

블록 조립 프로세스 최적화

스마트 팩토리를 위한 비즈니스 모델 도출 및 데이터 품질 평가

컨테이너터미널의 모선과 블록의 관계성 분석

금융

빅데이터 기반 모빌리티 사고 위험 진단 및 예측

빅데이터 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 개발

소셜 인디케이터 기반 주가 변곡점 예측

소셜미디어 투자 핫토픽 탐지

기업 공지, 뉴스 비정형 데이터 기반 기업의 네트워크 구축 및 분류

불균형 데이터 학습

핫토픽 탐지를 위한 소셜미디어 텍스트 분석

종합병원 전문심사를 위한 AI기반 기관 선정모형 개발

일반병원 전문심사를 위한 AI기반 기관 선정모형 개발

뉴스 및 금융 문서를 활용한 산업 네트워크 구축

딥러닝을 활용한 해외 스코어 모형 고도화

머신러닝 기반 마케팅 효과 예측 및 최적화

머신러닝 기반 고객 중도 상환 예측

Text-mining 기반 민원 발생 가능 고객 사전 예측

머신러닝 기반 상담원 퇴직 징후 조기알림

FDS부문 딥러닝 스코어 모형개발

카드 고객 마켓 세그멘테이션

세계 중앙은행 총재 연설문 분석

서비스

컨테이너 운송 디스패칭 자동화

자율주행차 사용자 서비스 개발

공공기관의 영화 데이터 연계 및 통합 DB 구축 연구

데이터 기반 아파트 전세가격 추정

수학 문제 자동 인식 및 토픽 지식네트워크 구축

영화 관련 기관들의 영화 영화인 데이터 통합 방안

첨단 운전자 지원 시스템의 사용자 설정 패턴 분석 알고리즘 개발

소셜 미디어 Buzz 분석 모듈 개발

소셜 미디어 분석을 통한 Storage 플랫폼 기획

머신러닝 기반 스마트폰 사용자 선호 분석

소셜미디어 분석을 통한 스마트 홈 시나리오 설계

UX 및 가전 기기 사용 패턴을 이용한 스마트 가전기기 시나리오 설계

시스템 에어컨 실내기 운전패턴 분석

차량의 주행로그를 활용한 딥러닝 기반 주행경로 예측

영화 리뷰 및 메타데이터를 이용한 시멘틱 영화 검색 엔진 연구

트위터 텍스트 분석을 통한 새로운 스마트 TV 기능 개발

건물 에너지 고장진단 시스템 개발

메타수학 (AI Transformation)

천일정기화물자동차 (AI Transformation)

인텔리빅스 (LLM 기반 관제)

마케팅, 영업, HR

컨테이너 운송 디스패칭 자동화

HRD 텍스트 분석을 통한 고성과자 예비리더 예측

데이터 기반 인재 선발 모델링 및 조기 퇴사 예측

머신러닝 기반 선박 생산기간 예측

수학 문제 자동 인식 및 토픽 지식네트워크 구축

머신러닝 기반 영업 전략의 매출 영향력 분석

셋트제품 판매 데이터 분석을 통한 패턴 분류

머신러닝 기반 영화 관객 수 예측

데이터마이닝 기반 Cross Sell 및 Up Sell 판매전략

머신러닝 기반 Twiterrian 영향도 평가

에너지

다양한 가변 팩터를 반영하는 인공지능 기반 에너지 수요/공급 예측

스마트 팩토리, 스마트 에너지 관리 비즈니스 모델 개발

빅데이터 기반 빌딩, 공장 에너지 관리 BEMS/FEMS

스마트그리드 데이터 분석

교육

임원 교육

임원 교육 · 실무 교육